要点： AIコーチの価値は、固定された課題を出すことではなく、その日の体力、実績、回復状態に合わせて計画を調整できることです。
私が初めて AIフィットネスコーチを使用したとき、それはもう存在しないアプリ上でした。
それは 2019 年のことでした。私はちょうどスタートアップに失敗し、厳しい状況を経験していました。運動を始めるべきだと自分に言い聞かせました。
当時流行っていたフィットネスアプリを試してみました。しかし、私が一日サボるたびに、彼らは罪悪感たっぷりの通知を送ってくるか、私の以前のパフォーマンスを考慮せずに私の計画を完全にリセットしました。
AIコーチアプリだけが違っていました。
「昨日は大変な一日だったようですね。今日のトレーニングの軽めのバージョンをやりましょう。気分が良ければ、明日は通常に戻ります。」と書かれていました。
その瞬間、私は次のことに気づきました。 優れたフィットネス指導は、ただ計画を実行するだけではなく、自分の状態を理解するシステムでなければなりません。
従来のフィットネスアプリの問題
ほとんどのフィットネスアプリは基本的に コンテンツ配信アプリです。
ビデオ、プラン、カウンターを提供します。しかし、でも、今日のあなたの状態、フォームが正しいかどうか、疲労レベルまでは「見て」くれません。
これにより、次のようないくつかの基本的な問題が生じます。
問題 1: 動作エラーが検出されない ほとんどのアプリは動きをデモンストレーションするだけです。その動きが正しいか間違っているかまでは判断できません。結果: あなたは半年トレーニングし、おそらくずっと間違ったフォームを使用していました。
問題2：状態に反応できない 今日は疲れていますが、計画には HIIT と書かれています。ほとんどのアプリはユーザーに合わせて調整しません。ユーザーは「スキップする」か「無理にやり切る」かの二択になりがちです。
問題 3: すぐにフィードバックがない 従来のコーチの価値はリアルタイムのフォーム修正です。しかし、ビデオチュートリアルではこれができません。
AIコーチは何ができるの？
AIコーチの中核となる機能は、検知 → 判断 → 応答 ループです。
検知
カメラを通して関節の角度、動作速度、姿勢の安定性をリアルタイムに分析します。
判断
過去のデータ、現在の状態、今日のフィードバックに基づいて、疲労レベルと運動能力を判断します。
応答
トレーニングの難易度をリアルタイムで調整し、動きのエラーを修正し、パーソナライズされた次のステップの提案を提供します。
このループは、コンテンツ配信アプリでは基本的に実行できないことです。
技術基盤
AIコーチは、いくつかの主要なテクノロジーに依存しています。
姿勢推定 コンピューター ビジョンを使用して、ビデオ ストリームから人間の骨格のキーポイントを抽出し、関節の角度を計算します。これは、自分の動きの状態を「見る」ための基礎です。
行動認識 腕立て伏せ、スクワット、ジャンプのいずれを行っているか、および動作の実行の完全性を決定します。
疲労推定 動作速度の変化や姿勢安定性の低下を分析し、疲労度を判定します。
パーソナライズされた推奨事項 過去のパフォーマンス、現在の目標、回復状態に基づいて、あなたに合ったトレーニングプランを生成します。
AIコーチ vs 人間のコーチ
「AIコーチが本物のコーチに匹敵するはずがない」と言う人もいるでしょう。
本当です。AI にはできないことがあります。
- AI はあなたとチャットしたり、あなたの感情的な問題を理解したりすることはできません
- AIはあなたが落ち込んでいるときに元気づけることはできません
- AIはリフティング中に補助者として支えることはできません
しかし、AI には人間のコーチにはない利点があります。
| 側面 | AIコーチ | ヒューマンコーチ |
|---|---|---|
| 可用性 | 年中無休、オンデマンド | 予約制、時間制限あり |
| 一貫性 | 毎回同じ忍耐力 | 気分や疲労の影響を受ける |
| 客観性 | 動きとデータだけを見る | 偏見の影響を受ける可能性があります |
| コスト | 限界費用が低く、ほぼゼロに近い | 高い、1時間あたり数百ドルになることもある |
| 即時フィードバック | リアルタイム、毎秒 | コーチの注意力次第 |
フォームの修正、リアルタイムのフィードバックの提供、計画の調整のパーソナライズに関して、AI はすでに優れたコーチのレベルに近づくか、同等のレベルに達することができます。
AI にできないこと
正直に言うと、AIコーチは万能ではありません。
彼らは次のことはできません:
- 人間の感情的サポートを完全に置き換えます
- デバイスを持っていないときに役立ちます
- 自分の心理状態とモチベーションレベルを判断する
これが、SuperStrive を「AI がコーチを完全に置き換える」のではなく、「AI 支援のコーチ」と位置付ける理由です。
私たちは、最良のモデルは次のとおりであると考えています。自動化できるもの (姿勢検出、計画調整、リアルタイムフィードバック) は AI が処理し、温かさが必要なもの (モチベーション、仲間意識、目標設定) は人間が処理します。
私のビジョン
SuperStrive を設立したとき、私の目標は「フィットネスアプリを構築する」ことではありませんでした。
私の目標は、どこに住んでいるか、どれだけお金を持っているか、ジムに行く時間があるかどうかに関係なく、誰もがパーソナル トレーナーにアクセスできるようにすることです。
AI技術によってこれが初めて可能になりました。
アフリカの小さな町で運動をしたいと考えている少女は、スマートフォンを通じて、1時間あたり200ドルのパーソナルトレーナーに近い指導を受けることができるようになりました。
これはSFではありません。これは今日のテクノロジーですでに実現できることです。
結論
フィットネスアプリを使用していても、昨日のトレーニング強度が分からず、スクワット中に膝が凹んでいるのかも分からず、休日のためプランを調整してくれないとします。
それはコーチを使っているというより、動画ライブラリを見ているだけです。
AIコーチの中核となる価値は、「より賢くなる」ことではなく、**「よりパーソナライズされ、本当にあなたを助けるコーチに近づくこと」**です。
これは「プロダクトインサイト」シリーズの記事 8 です。姿勢検出テクノロジーの詳細については、正しいフォームが回数より重要な理由 を参照してください。 HIIT と有酸素運動について詳しくは、HIITと有酸素運動 をご覧ください。ほとんどのフィットネスアプリのリワード設計がうまくいかない理由を知るには、記事9：ほとんどのフィットネスアプリのリワード設計がうまくいかない理由 に詳細な分析があります。